Умный чат-бот

Разработка умного ассистента, помогающего клиентам изучить портфолио, оценить релевантность решений и плавно перейти к оформлению брифа.

Проблема, которую мы решаем

Качественная обработка входящих посетителей — залог успешных B2B-продаж. Клиентам важно быстро понять, разрабатывала ли компания похожие проекты и какова ее экспертиза.

Наш чат-бот решает эту задачу в режиме 24/7, проводя пользователя по базе знаний выполненных проектов компании, отвечая на каверзные вопросы и стимулируя заполнение брифа в игровой форме.

Как это работает

Чат-бот функционирует по передовой гибридной интерактивной архитектуре:

OpenAI GPT-5.5

Является когнитивным ядром для генерации осмысленных, контекстных и вежливых ответов на основе запросов пользователя в свободной форме.

Технология RAG

Retrieval-Augmented Generation осуществляет поиск по векторной базе реализованных проектов, подставляя в промпт нейросети проверенные факты.

Лид-маршрутизация

Бот плавно подводит беседу к квалификации лида и мгновенно перенаправляет заинтересованного пользователя на страницу заполнения брифа.

Технологии

OpenAI GPT-5.5RAG (Retrieval-Augmented Generation)

Преимущества

Персонализация общения

Адаптирует стиль ответов под тон и техническую грамотность собеседника, выстраивая доверительный диалог.

Прозрачность и точность

Использование RAG гарантирует отсутствие галлюцинаций ИИ: бот оперирует исключительно реальными кейсами из базы данных софтхауса.

Повышение конверсии

Снижает барьер первого контакта, мягко помогая потенциальному заказчику сформулировать свои требования.

Разгрузка поддержки

Полностью автоматизирует ответы на стандартные вопросы о технологиях, условиях и примерах систем.

Основные проблемы:

Своевременное обновление данных: Необходимость постоянного поддержания RAG-хранилища в актуальном состоянии при запуске новых кейсов.

Понимание абстрактных запросов: Трудности при интерпретации слишком размытых или неоднозначных фраз пользователей.

Пути решения:

Автоматическое обновление базы знаний: Настройка ETL-процесса для автоматического переиндексирования RAG при публикации новостей.

Интеграция FAQ секций: Расширение структуры бота детерминированной базой часто задаваемых вопросов.

Анализ диалогов: Регулярное использование логов сессий для выявления неочевидных вопросов клиентов и доработки системных инструкций.

Следующий кейс

Парсинг и сбор данных

Открыть

Готовы обсудить?

Расскажите про ваш проект

Написать нам