Парсинг веб-сайтов на Python
Python-скрипты анализируют 244+ млн сайтов для извлечения контактов, упоминаний компаний в брендинге и признаков B2B-активности.
Поиск надежных контрагентов и установление деловых связей требует времени и точных данных.
Поиск надежных контрагентов и установление деловых связей требует времени и точных данных.
Наша система автоматизирует сбор контактной информации компаний из открытых источников, превращая разрозненные данные в структурированную базу для B2B-взаимодействия. Это инструмент для маркетинга, продаж и партнерского менеджмента.
Это не просто база контактов — это цифровой мост между бизнесами, где каждая связь становится возможностью для роста.
На базе технологий агрегатора мы развернули систему высокоточного интеллектуального парсинга:
Python-скрипты анализируют 244+ млн сайтов для извлечения контактов, упоминаний компаний в брендинге и признаков B2B-активности.
Подобно банковскому скорингу, система оценивает 50+ параметров (совпадение названий, ссылки на регистрационные данные) для подтверждения принадлежности найденного веб-сайта конкретному юрлицу.
Ищет дополнительные контактные данные в поисковых машинах, соцсетях и справочниках, расширяя базу на дополнительные 4+ млн контактов (телефоны, email, прямые контакты лиц).
Готовые B2B-базы обогащаются данными из агрегатора юрлиц и выгружаются по гибким сложным фильтрам: регион, отрасль, наличие контактов, финансовые показатели.
Контакты проходят фильтрацию от мусора и проверяются математическими моделями.
Охвачено 34+ млн организаций и более 4 млн верифицированных прямых контактов ответственных лиц.
Сбор ведется полностью из открытых публичных веб-источников в строгом соответствии с действующим законодательством.