Система интеллектуального сбора контактных данных для бизнеса
Автоматизируем сбор проверенных контактов компаний из открытых источников для B2B.

Проблема, которую мы решаем
Поиск надежных контрагентов и установление деловых связей требует времени и точных данных.
Наша система автоматизирует сбор контактной информации компаний из открытых источников, превращая разрозненные данные в структурированную базу для B2B-взаимодействия.
Это инструмент для маркетинга, продаж и партнерского менеджмента, где каждая запись — это проверенные контакты, сайты и связи между организациями.
Как это работает
На базе предыдущего проекта по агрегации данных о юридических лицах мы создали:
Высокопроизводительную обработку веб-сайтов
Python-скрипты анализируют 244+ млн сайтов, выявляя упоминания компаний на страницах вебсайтов, в брендинге и контактных данных.
Верификацию ML-моделями
Взвешивание результатов как в банках: Система оценивает 50+ параметров (наличие идентификатора компании, совпадение названий, ссылки на регистрационные данные) для определения принадлежности сайта компании. Точность предсказаний: 2+ млн сайтов подтверждены с высокой уверенностью, 34 млн — с вероятной связью с компаниями.
Модуль разведки
Ищет дополнительные данные в поисковых системах и соцсетях, расширяя базу на дополнительные 4+ млн контактов (телефоны, email, профили).
Интеграцию с предыдущей системой
Данные о компаниях (учредители, финансы, бренды) обогащаются контактами и сайтами, создавая уникальные профайлы компании.
Гибкий поиск и экспорт
Фильтры любой сложности: Выгрузка данных по геолокации, финансовым показателям, отраслям, наличию контактов или сайтов.
Кастомные запросы
Если стандартный поиск не подходит — выделяем персонального менеджера для ручной настройки параметров и приоритетной обработки запроса клиента.
Технологии
Преимущества
Каждый контакт и сайт проверены алгоритмами — вы избегаете «мусорных» данных.
База покрывает 34+ млн компаний с веб-сайтами и 4+ млн контактов — работа под ключ даже для нишевых рынков.
Поиск нужной компании по названию, отрасли или региону занимает менее 0.5 секунд.
Все данные собраны легально из открытых источников — риски нарушения законов исключены.
