AI-автоматизация процессов

Превращаем накопленные терабайты исторических данных в точные прогнозы для роста выручки

Разработка классических моделей машинного обучения для скоринга, прогноза спроса, предсказания оттока клиентов и выстраивания персонализированных умных рекомендаций.

Все направления
Для кого услуга

Проблемы, которые мы устраняем в бизнесе

01

Данные лежат мертвым грузом

Компания собирает логи, но не использует их для бизнеса. Строим предиктивные аналитические модели.

Успешно ликвидируем
02

Низкий средний чек

Покупатели уходят с одной покупкой. Модель персональных рекомендаций поднимает вовлеченность и средний чек на 15-25%.

Успешно ликвидируем
03

Ошибки в планировании закупок

Избыток товаров на складе или дефицит. Строим модели прогнозирования временных рядов с учетом сезонности и праздников.

Успешно ликвидируем
Прозрачный регламент

Подробное описание работ

В стоимость каждого проекта заложены профессиональное ведение, фиксация требований, написание понятной ИТ-документации и страховой буфер.

Очистка, предобработка данных (Data Cleaning) и разведочный анализ (EDA)
Разработка рекомендательных систем (ALS, LightFM, нейросетевые подходы)
Построение моделей прогнозирования временных рядов спроса (Prophet, XGBoost)
Создание систем классификации текстов, тональности отзывов и автоматической кластеризации
Интеграция ML-моделей в веб-приложения через легкие микросервисные API
Настройка конвейеров регулярного переобучения моделей (MLOps)
Этапы работы

Как выстроен процесс взаимодействия

01

Анализ данных

Оценка качества, объема и репрезентативности ваших исторических файлов и БД.

02

Data Engineering

Извлечение признаков (Feature Engineering), структурирование данных под обучение.

03

Моделирование

Обучение различных моделей, сравнение их метрик точности (R2, RMSE, ROC-AUC) на тестовом сете.

04

Интеграция

Упаковка модели в Docker-контейнер, написание быстрого REST-эндпоинта выдачи прогнозов.

05

Мониторинг метрик

Оценка качества работы модели на реальном трафике, настройка алертов при деградации точности.

Портфолио проектов

Выполненные кейсы по услуге

Смотреть все кейсы
КЕЙС 05AI / Machine Learning

ML-анализ отзывов

Автоматическая сортировка и глубокий анализ отзывов о зарядных станциях для электромобилей на основе трансформеров и LLM.

Hugging Face BERTOpenAI GPT-5.5
Изучить детали кейса
Быстрая связь в Telegram / Смета за 2 часа

Оставьте заявку на проект

Наш технический лид свяжется с вами, проведет бриф за 15 минут в удобном формате и поможет рассчитать подробную смету проекта.